Dernière mise à jour : 9 février 2026

C-Wire

2024 System Programming / C

Présentation

Objectif principal : L’objectif de C-Wire est d’apporter une réponse claire autour de la résolution de besoins métier concrets. Le projet met l’accent sur transformer un besoin clair en solution stable et maintenable tout en assurant une base technique lisible, facile à maintenir et prête à évoluer.

Technologies utilisées : Le socle technique repose sur C, Shell Bash, Unix/Linux, AVL Trees, Data Processing. Ces choix permettent de maintenir un bon équilibre entre performance, stabilité et rapidité de développement, tout en facilitant la structuration du code et la séparation des responsabilités.

Fonctionnalités clés : Les fonctionnalités clés couvrent l’ensemble du parcours utilisateur avec des flux simples et des validations cohérentes, notamment : parcours cohérents, validations, règles métier et retours clairs. L’ergonomie et la clarté des retours système ont été priorisées pour rendre l’usage immédiat et fiable.

Livrables attendus : Les livrables attendus incluent un périmètre fonctionnel stabilisé, un prototype exploitable et un code organisé, complété par une documentation d’installation et d’usage. Selon le contexte, le projet prévoit documentation, scripts d’installation et scénarios de test afin de sécuriser la livraison.

Calendrier prévisionnel : Le calendrier prévisionnel suit une progression en phases : cadrage des besoins, conception, développement itératif, puis validation et corrections. Une période dédiée à l’optimisation (performance, ergonomie, fiabilité) finalise la livraison.

Parties prenantes & critères de succès : Les parties prenantes regroupent utilisateurs finaux, encadrants et commanditaires ainsi que l’équipe de réalisation. Les critères de succès portent sur robustesse, qualité perçue et capacité d’évolution, avec une attention particulière à la qualité du code, à la stabilité en production et à la satisfaction d’usage.

Le Défi

Manipuler efficacement des fichiers de données volumineux en C tout en assurant une intégration fluide avec des scripts Shell d'automatisation.

Ma Solution

Utilisation de structures de données optimisées (arbres AVL) en C pour la recherche et le tri, combinée à un wrapper Shell pour la gestion des arguments et du pipeline.

Architecture Technique

Pipeline hybride : Scripts Shell (filtrage initial et validation) -> Exécutable C (traitement cœur et calculs) -> Sortie formatée (Gnuplot/CSV).

Résultats & Impact

Capacité à traiter des fichiers de plusieurs millions de lignes en quelques secondes avec une précision de 100%.

Évolutions Futures

Ajout d'une interface graphique pour la visualisation en temps réel des flux électriques.

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