Visualiseur de Données COVID

Présentation

Objectif principal : L’objectif de Visualiseur de Données COVID est d’apporter une réponse claire autour de la résolution de besoins métier concrets. Le projet met l’accent sur transformer un besoin clair en solution stable et maintenable tout en assurant une base technique lisible, facile à maintenir et prête à évoluer.

Technologies utilisées : Le socle technique repose sur JavaScript, Chart.js, API REST, CSS3. Ces choix permettent de maintenir un bon équilibre entre performance, stabilité et rapidité de développement, tout en facilitant la structuration du code et la séparation des responsabilités.

Fonctionnalités clés : Les fonctionnalités clés couvrent l’ensemble du parcours utilisateur avec des flux simples et des validations cohérentes, notamment : parcours cohérents, validations, règles métier et retours clairs. L’ergonomie et la clarté des retours système ont été priorisées pour rendre l’usage immédiat et fiable.

Livrables attendus : Les livrables attendus incluent un périmètre fonctionnel stabilisé, un prototype exploitable et un code organisé, complété par une documentation d’installation et d’usage. Selon le contexte, le projet prévoit documentation, scripts d’installation et scénarios de test afin de sécuriser la livraison.

Calendrier prévisionnel : Le calendrier prévisionnel suit une progression en phases : cadrage des besoins, conception, développement itératif, puis validation et corrections. Une période dédiée à l’optimisation (performance, ergonomie, fiabilité) finalise la livraison.

Parties prenantes & critères de succès : Les parties prenantes regroupent utilisateurs finaux, encadrants et commanditaires ainsi que l’équipe de réalisation. Les critères de succès portent sur robustesse, qualité perçue et capacité d’évolution, avec une attention particulière à la qualité du code, à la stabilité en production et à la satisfaction d’usage.

Le Défi

Manipuler et nettoyer des volumes importants de données brutes provenant d'API publiques pour assurer une représentation visuelle précise et fluide.

La Solution

Intégration de bibliothèques de visualisation de données (Chart.js/D3.js) et mise en place d'un système de filtrage par pays et par période.

Architecture Technique

Points Clés

• Graphiques dynamiques
• Consommation d'API REST
• Filtrage multi-critères

Résultats & Apprentissages

Une interface intuitive offrant une vue d'ensemble claire des tendances mondiales, utilisée pour démontrer la capacité à transformer des données complexes en insights visuels.

Évolutions Futures

Ajout de prédictions basées sur des modèles mathématiques simples et support pour la comparaison multi-pays simultanée.