Morpion IA
Présentation
Objectif principal : L’objectif de Morpion IA est d’apporter une réponse claire autour de l’expérience ludique et l’ergonomie de jeu. Le projet met l’accent sur proposer une expérience de jeu fluide et équilibrée avec une progression claire tout en assurant une base technique lisible, facile à maintenir et prête à évoluer.
Technologies utilisées : Le socle technique repose sur Python, Algorithmique, Git. Ces choix permettent de maintenir un bon équilibre entre performance, stabilité et rapidité de développement, tout en facilitant la structuration du code et la séparation des responsabilités.
Fonctionnalités clés : Les fonctionnalités clés couvrent l’ensemble du parcours utilisateur avec des flux simples et des validations cohérentes, notamment : règles complètes, scoring, gestion des états de partie, niveaux ou difficultés. L’ergonomie et la clarté des retours système ont été priorisées pour rendre l’usage immédiat et fiable.
Livrables attendus : Les livrables attendus incluent un périmètre fonctionnel stabilisé, un prototype exploitable et un code organisé, complété par une documentation d’installation et d’usage. Selon le contexte, le projet prévoit build jouable, documentation des règles, scénarios de test et assets afin de sécuriser la livraison.
Calendrier prévisionnel : Le calendrier prévisionnel suit une progression en phases : cadrage des besoins, conception, développement itératif, puis validation et corrections. Une période dédiée à l’optimisation (performance, ergonomie, fiabilité) finalise la livraison.
Parties prenantes & critères de succès : Les parties prenantes regroupent joueurs, encadrants pédagogiques et testeurs ainsi que l’équipe de réalisation. Les critères de succès portent sur jouabilité, absence de bugs bloquants et ressenti positif des utilisateurs, avec une attention particulière à la qualité du code, à la stabilité en production et à la satisfaction d’usage.
Le Défi
Créer un adversaire capable d'anticiper tous les coups et d'optimiser ses décisions en temps réel sur une grille de jeu.
La Solution
Utilisation de l'algorithme Minimax récursif pour explorer l'arbre des possibilités et garantir un résultat optimal (victoire ou nul).
Architecture Technique
Application Python modulaire avec séparation de la logique de jeu, de l'interface utilisateur et du moteur d'IA.
Points Clés
- Algorithme Minimax récursif
- Interface CLI intuitive
- Logique de jeu imbattable
Résultats & Apprentissages
Une IA 100% imbattable qui offre un défi constant et une démonstration claire des principes fondamentaux de la théorie des jeux.
Évolutions Futures
Extension à des grilles plus larges (4x4, 5x5) avec élagage Alpha-Bêta et développement d'une interface graphique moderne.